智能化，应该具备感知能力、思考和学习的能力、自适应以及决策的能力。

AI（Artificial Intelligence人工智能）通过学习来思考，我们需要做的是建立学习的模型，让算力飞。奇见AI是奇见科技寄予未来的项目，也是奇见车位的硬件之所以能叫“智能”立体车库的原因。奇见车位的每一台硬件设备上都配备了IPC，这些IPC某些意义上是分散的算力。奇见AI通过本地IPC边缘AI简易建模+云AI精细建模的方式来提升思考能力。 我们不断地将运营中产生的海量数据和有选择的外部大数据提供给奇见AI，来学习关于安全、运营、维保等等方面的问题，从而在这些方面得到足够的思考能力。比如去懂得判断入侵的异物是否具有危险性，是否需要作出急停应对；比如去懂得用户现在还没有下车，就算传感器数据显示现在设备里没有人也不能执行后续操作；比如去懂得用户确实下车离开了，设备里确认没有人，就算用户没有点击工控机上的完成停车也可以在安全的时间策略下关闭车库门。总之类似的思考能力让奇见车位得到了更高的安全等级，并且不断提升。同样在运营和维保的辅助决策方向，奇见AI也将不断成长。 基于米乐m6(中国)官方网站网、复杂计算和AI的智能化，才是超脱自动化的智能化。在这种理念下，奇见车位得到了更高的安全等级、更优的使用体验、更高效的运营和更省心的维保，而这些坚定了奇见科技持续创新的方向——真正的智能化创新。

奇见车位的感知能力以奇见的车体检测系统（发明专利2018100987543）结合测重系统（发明专利201810098751X）为原型，在进行冗余化方案设计过程中逐步完善，加上图像采集和分析系统，就构成了现在奇见车位的超级传感器系统——8组红外光幕传感器、18组光电传感器、6组漫反传感器和5组图像摄取。这些感知能力再加上颗粒级的传感器数据分析和基于图像的行为分析才形成真正的感知系统，这个系统在持续的冗余化方案设计中保持不断的更新和优化。